超高压输电通道树木树种自动识别研究取得良好进展

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文章附图


在超高压输电线路通道内,生长着不同类型的植被,尤其速生树种因为生长快,对线路正常运行潜在影响较大。目前电力巡检的树障排查过程中,还不能根据航拍图像来确定通道内的树种,也就无法根据其生长速度预测对输电线路产生的干扰风险,给输电线路的正常运行带来隐患。


针对这个课题,鲁朗软件启动了相关的AI课题研究工作,利用人工智能图像分析技术进行树种识别,取得了令人满意的分析效果,能够快速筛查出潜在隐患点,为后续处置提供依据。


1、技术路线与内容:

(1)利用既有航拍数据进行技术验证和原型开发,评估算法和模型识别精度;

(2)利用多尺度组合分析,有针对性地优化算法,获得符合地域需求的最优模型;

(3)配套开发业务应用软件,实现图像批量分析处理和可视化;
(4)融合空间地理数据、高程数据,实现风险预判;

(5)业务流程融合,输出经审核的分析结果和工单。


2、成果展示

在以桉树、竹子、沙树、果树、灌木、农田、道路、建筑、杆塔、线路等要素构成的无人机航拍图中,应用鲁朗软件研发的人工智能图像分析引擎,可以比较准确地对树种进行识别和判断,结合无人机激光点云数据以及位置数据,可快速标识树障位置,为无人机输电线路智能巡检提供了新思路。


(1)桉树、灌木、道路、裸露农田、杆塔

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(2)桉树、农田灌木、杆塔、道路

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(3)速生竹林、水面、灌木、道路建筑、农田

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鲁朗软件,创建人机互助协同的美好社会!

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