鲁朗软件成功研发草原资源调查智能化信息系统

草原调查和观测有多种方法,较大尺度的可以利用卫星遥感进行观测和调查;中型尺度可以利用飞机或无人机(UAV)进行飞行观测;而小尺度可采取划定样方的方式进行调查。随着包括人工智能、无人机、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,草原调查有了更好的设备和技术支撑,利用UAV和智能终端改进传统草原调查方法和效率成为可能。通过研发基于机器学习方法的“草本植物类型快速识别系统”,利用基于简易无人机(如DJI系列UAV)或手机拍摄的样地景观照片分析草地类型,结合样方及其各种牧草植物的手机照片,快速识别草地牧草植物物种,进而分析样方尺度的草地多度和频度,自动计算盖度(基于手机照片计算)和生物量(如基于UAV技术或实测的草高和基于照片计算的盖度),对改进传统草原调查方法、提升调查精度、提高工作效率、实现数据共享,有效解决草原调查和研究中存在的重大问题,具有极其重要的意义。

鲁朗软件承接某大学重点科研项目,从草原调查的需求出发,开发支持UAV、PC和手机的“草地植物智能识别系统”,以本系统为核心配套开发“草地调查数据采集共享平台”,实现草原调查中任务分解、图像智能识别分析、空间定位及数据保存等功能,提高草原“四度一量”调查的工作效率,为国家重大战略需求提供基础性的科技支撑。

系统主要由手机APP、草地调查数据采集共享平台、人工智能识别引擎以及算法和模型训练平台组成。其中,人工智能识别引擎包含多个识别模型和算法模块,这些算法和模型训练平台采用线下训练,经评估质量达标后提供线上服务。

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