1、方案概述
使用高精度定位高帧率摄像机,在巡检车辆快速行进的过程中拍摄道路视频数据。通过先进的人工智能图像识别分析技术,由高性能计算机对采集的路面视频进行智能分析,准确、高效地检出路面坑洞、龟裂、横向裂纹、纵向裂纹等病害。
道路病害智能监测解决方案,可以为预防性养护提供数据支撑,大大提高道路巡护人员的工作效率,及时掌握道路健康状况,延长道路使用寿命,减少整体养护成本,是智慧型数字城市的典型应用。
主要特点如下:
(1)及时高效地检出病害
无需停车确认,车辆正常行驶即可实现路面病害检测。
AI全自动识别,替代专业人员的人工确认,检出速度更快、效率更高。
支持高速公路中正常行驶(90公里/小时)下的路面病害检测。
结合地图和视频,直观了解路面病害状况,对道路性能状况一目了然。
(2)降低日常巡检成本
无需人工检测或租赁特种检测车辆,普通巡检车辆搭载摄像头即可完成。
大幅降低路面病害检测的成本,实现智能化的日常巡检。
(3)降低整体养护成本
及时发现病害,采用恰当措施进行小修保养,可延长道路使用寿命,
节省整体养护成本。
(4)支持高速、一般公路、农村公路等各类道路
(5)支持按客户要求进行个性化定制
2、主要功能
(1)通过AI技术从路面视频图像中识别多种道路病害。
(2)自动统计分析并生成道路病害检测报告,为智能化养护管理提供数据支持
(3)通过地图及可视化界面,清晰掌握管辖道路的整体状况。
(4)支持在地图上确认道路质量状况,结合图表和视频进行分析。
(5)选定不同时期,比较分析道路(病害、平整度、PQI)的变化趋势。
3、服务方式
本解决方案支持多种服务方式,既可以为客户提供本地部署,也可以提供云服务,还可以通过边缘盒子实现实时病害检测。
(1)本地模式:系统部署运行在用户侧环境,license授权,提供技术支持。
(2)云服务模式:用户拍摄路面视频后上传云服务平台进行分析研判,通过Web UI查看分析结果。
(3)边缘计算模式:提供车载边缘设备进行病害检测,检测结果上传云平台。
4、应用成果案例
某省路桥公司:采用GoPro相机作为数据采集设备,将采集的道路影像数据提交智能化道路病害检测系统进行离线分析,生成配有道路病害实况图的病害一览表,传递到道路养护部门进行后续处理。工作效率效率提高近10倍,大大降低了日常巡检成本,降低了职工劳动强度,获得了良好的应用成果。
在对多个路段进行视频采集和分析后,得出结论如下(供参考):
(1)道路检测概况
(2)道路病害构成
(3)道路病害分析
(4)问题路段分析
此外,鲁朗软件还致力于无人机桥梁巡检解决方案的研究开发工作,通过对航拍视频图像中的锈蚀区域、锈蚀程度的智能分析,实现对桥梁锈蚀、混凝土裂缝等病害的自动检出,可大大提高桥梁巡护的工作效率。
以下为锈蚀评估算法模型示意图:
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