1、方案概述

使用高精度定位高帧率摄像机，在巡检车辆快速行进的过程中拍摄道路视频数据。通过先进的人工智能图像识别分析技术，由高性能计算机对采集的路面视频进行智能分析，准确、高效地检出路面坑洞、龟裂、横向裂纹、纵向裂纹等病害。

道路病害智能监测解决方案，可以为预防性养护提供数据支撑，大大提高道路巡护人员的工作效率，及时掌握道路健康状况，延长道路使用寿命，减少整体养护成本，是智慧型数字城市的典型应用。

主要特点如下：

(1)及时高效地检出病害

无需停车确认，车辆正常行驶即可实现路面病害检测。

AI全自动识别，替代专业人员的人工确认，检出速度更快、效率更高。

支持高速公路中正常行驶（90公里/小时)下的路面病害检测。

结合地图和视频，直观了解路面病害状况，对道路性能状况一目了然。

(2)降低日常巡检成本

无需人工检测或租赁特种检测车辆，普通巡检车辆搭载摄像头即可完成。

大幅降低路面病害检测的成本，实现智能化的日常巡检。

(3)降低整体养护成本

及时发现病害，采用恰当措施进行小修保养，可延长道路使用寿命，

节省整体养护成本。

(4)支持高速、一般公路、农村公路等各类道路

(5)支持按客户要求进行个性化定制

2、主要功能

(1)通过AI技术从路面视频图像中识别多种道路病害。

(2)自动统计分析并生成道路病害检测报告，为智能化养护管理提供数据支持

(3)通过地图及可视化界面，清晰掌握管辖道路的整体状况。

(4)支持在地图上确认道路质量状况，结合图表和视频进行分析。

(5)选定不同时期，比较分析道路（病害、平整度、PQI）的变化趋势。

3、服务方式

本解决方案支持多种服务方式，既可以为客户提供本地部署，也可以提供云服务，还可以通过边缘盒子实现实时病害检测。

(1)本地模式：系统部署运行在用户侧环境，license授权，提供技术支持。

(2)云服务模式：用户拍摄路面视频后上传云服务平台进行分析研判，通过Web UI查看分析结果。

(3)边缘计算模式：提供车载边缘设备进行病害检测，检测结果上传云平台。

4、应用成果案例

某省路桥公司：采用GoPro相机作为数据采集设备，将采集的道路影像数据提交智能化道路病害检测系统进行离线分析，生成配有道路病害实况图的病害一览表，传递到道路养护部门进行后续处理。工作效率效率提高近10倍，大大降低了日常巡检成本，降低了职工劳动强度，获得了良好的应用成果。

在对多个路段进行视频采集和分析后，得出结论如下（供参考）：

（1）道路检测概况

（2）道路病害构成

（3）道路病害分析

（4）问题路段分析

此外，鲁朗软件还致力于无人机桥梁巡检解决方案的研究开发工作，通过对航拍视频图像中的锈蚀区域、锈蚀程度的智能分析，实现对桥梁锈蚀、混凝土裂缝等病害的自动检出，可大大提高桥梁巡护的工作效率。

以下为锈蚀评估算法模型示意图：

欢迎智慧城市运营单位、市政路桥服务公司及系统集成商等各界朋友致电联系更多智能化行业解决方案！
鲁朗软件（北京）有限公司

北京市朝阳区北苑路金泉广场1座27层

解决方案经理：18519109332

商务合作经理：15510233018