鲁朗软件基于人工智能计算机视觉技术，利用海量行业数据，推出了道路病害智能巡检行业解决方案：AI Road V1.0。通过在巡检车辆上简单加装摄像头，在检测中心部署一套智能分析研判软件，即可实现智能化道路病害检测，提高工作效率，降低巡检成本。

随着中国经济社会发展进入到新阶段，生态资源保护越来越受到政府和社会各界人士关注。“绿水青山就是金山银山”深入人心，包括人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术也为生态资源保护提供了更多手段和方法。针对园林绿化和生态资源保护的市场需求，鲁朗软件利用人工智能深度学习和大数据技术，基于海量园林绿化专业数据库和知识库，为山水林田湖草沙保护所研发了“生态智能感知和监测平台”，并于2022年8月20日~...

花伴侣拍照识花APP自2016年上线以来，深受用户喜爱，服务用户一千多万人。先后入选2021年度中国科学院科学数据工作十大进展（名单附后）、国家“十三五”科技创新成就展。相关报道链接http://garden.ibcas.ac.cn/xwzx/202111/t20211112_671234.html鲁朗软件不断将人工智能技术引入各行各业，开发核心应用，解决关键问题。初心不改持续创新，致力于创...

在超高压输电线路通道内，生长着不同类型的植被，尤其速生树种因为生长快，对线路正常运行潜在影响较大。目前电力巡检的树障排查过程中，还不能根据航拍图像来确定通道内的树种，也就无法根据其生长速度预测对输电线路产生的干扰风险，给输电线路的正常运行带来隐患。针对这个课题，鲁朗软件启动了相关的AI课题研究工作，利用人工智能图像分析技术进行树种识别，取得了令人满意的分析效果，能够快速筛查出潜在隐患点，为后...

基于大量查螺现场数据，利用深度学习卷积神经网络技术，研究复杂背景下小目标精准快速检出的算法和应用，改善血吸虫宿主钉螺调查工作的效率和准确度，有效防止血吸虫病流行。

草原调查和观测有多种方法，较大尺度的可以利用卫星遥感进行观测和调查；中型尺度可以利用飞机或无人机（UAV）进行飞行观测；而小尺度可采取划定样方的方式进行调查。随着包括人工智能、无人机、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，草原调查有了更好的设备和技术支撑，利用UAV和智能终端改进传统草原调查方法和效率成为可能。通过研发基于机器学习方法的“草本植物类型快速识别系统”，利用基于简易无人机（如DJ...

鲁朗软件自成立以来，先后研发出“花伴侣拍照识花”、“农业病虫害识别系统”、“高速气象数据处理和服务系统”、“农业产地环境智能监测系统”等农林行业解决方案，申请了二十余项软件著作权。“花伴侣”、“花帮主”、“鉴识”等APP和微信小程序稳定在线...

血吸虫病是一种严重危害人民健康和影响社会经济发展的传染病，在我国流行已有2100多年的历史，主要流行于长江流域及其以南的上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、云南、福建、广东、广西等12个省、直辖市、自治区。为更好地帮助广大群众和...

2020年2月，鲁朗软件充分利用所掌握的人工智能物种识别技术，先后承接了某海洋研究所、某水产研究所的海洋水产生物识别项目，成功上线了海洋生物和水生生物识别系统，可识别深海生物1500种、淡水生物1300余种，识别精度超过90.6%。为深海科...

2018年4月，华为P20发布会盛大开幕。在这次强势推出的P20产品中，智慧旅行场景下的景区识花草功能由鲁朗软件花...

2018年4月8日，在杭州-阿里巴巴淘宝城举行了第二届阿里云API应用创新大赛总决赛，鲁朗软件的“植保家”荣获了大...

     7月24日，以“绿色创造未来”为主题的第19届国际植物学大会在深圳隆重开幕。国际植物学大会是全球植物科学领域规模最大、水平最高的学术会议，每6年举办一次，这也是其首次走进发展中国家。习近平主席、李克强总理分别致以贺信，来自100多个国家和地区的顶级科学家、著名学者及相关领域杰出代表参会，盛况空前。　　鲁朗软件受邀携带“花伴侣APP”参展此次大会。花伴侣是基于人工智能深度学习技术、...

6月14日，微信公开课北京站——小程序专场盛大举行，为大家带来“小程序新能力解读+新能力应用指南+各行各业优秀案例...

我司基于人工智能与深度机器学习的植物花卉识别应用方案，在阿里巴巴诸神之战API Solution总决赛中荣获一等奖...

2017年鲁朗软件基于卷积神经网络的风格迁移技术，在花帮主app重磅推出了艺术小画廊的功能。可模拟梵高、毕加索等艺...

 2016年12月，鲁朗软件携带人工智能花伴侣参加了为期4天的2016年中国移动全球合作伙伴大会，在广州保利展馆...

2016年12月　中国数值预报专业云平台正式上线。中国数值预报专业云平台是鲁朗软件为上海台风研究所开发的集约化众创...

2016年10月中国科学院植物研究所和鲁朗软件以中国植物图像库海量植物分类图片为基础研究的植物识别利器，能识别中国野生及栽培植物3000属，近5000种，识别速度快，